Carrera · 2026-08-22 · 12 min de lectura

CV de data analyst: SQL, impacto y stack honesto

Extiende el CV tech: SQL, BI y un logro con dataset. Reescribe el PDF que ya tienes, sin inflar Python. ClarCV.

El CV de data analyst se descarta por dos extremos: un listado de 30 herramientas o un resumen de “apasionado de los datos” sin SQL. El ATS de estas vacantes busca SQL, Python, Tableau o Power BI, dbt, el nombre del warehouse. El hiring manager busca un dominio (marketing, finanzas, ops) y un cambio medible. Esta página extiende CV para developers, data y producto con el ángulo analista, no el de software engineer.

Logros: métricas honestas. Keywords: ATS. ClarCV: subes el PDF, estructura, plantilla A4. Gratis: 3 análisis y 2 descargas / 30 días, sin tarjeta. Pro 7 €/mes. No inventamos un modelo de ML que no está en el archivo.

Stack: lo de los últimos 24 meses

Antes: “Python, R, SQL, Hadoop, Spark, Excel, Word…” Después: “SQL (BigQuery), dbt, Looker, Python (pandas) para limpiezas puntuales, Excel.” Ortografía exacta: PostgreSQL, Power BI, Tableau. Si la oferta dice Looker y tú solo tienes Tableau, no lo sustituyas en el PDF; cuéntalo en entrevista como transferable.

• Una viñeta por logro: pregunta de negocio → dato → herramienta → decisión o ahorro.
• Escala: filas, eventos/día, número de dashboards en producción — sin secretos.
• No pongas “machine learning” por un curso de 10 h. Ver cursos online.
• GitHub: 1–2 repos con README, no 40 notebooks sin contexto.

Canva “data viz” y el portal

Un CV infográfico de analista es irónico: visualizas mal tu propio parseo. Una columna, skills en lista. El portfolio de Tableau Public va como URL en contacto. Prueba del bloc de notas.